Руски учени създадоха система за компютърно зрение за диагностика на рак

Математици от Московския държавен университет и техни колеги от Великобритания, Испания и Германия разработиха система за компютърно зрение, която разпознава характерни особености на 28 типа ракови клетки и разпознава злокачествените новообразувания на снимки на органи и тъкани, съобщи ТАСС.

"Предложеният от нас метод демонстрира потенциал за използване на компютърно зрение редом с молекулярно профилиране. Експертната оценка на патолога все пак остава стандарт за поставяне на окончателна диагноза, но компютрите вече могат да помагат в решаването на тази задача", каза Мориц Герщунг от Европейския институт по биоинформатика в Кембридж, Великобритания, цитиран от пресслужбата на Московския университет. Резултатите от изследването са публикувани в сп."Нейчър Кенсър".

През последните години благодарение на развитието на математиката и ръста в изчислителните мощности на компютрите учените успяха да създадат сложни невронни мрежи, системи на изкуствен интелект с възможности да изпълняват нетривиални задачи и дори да мислят креативно.

Неотдавна учени създадоха система на изкуствен интелект, която разпознава следи на меланома по-добре от водещи експерти-онколози, както рак на гърдата и ред други заболявания, припомни БТА. Руските специалисти и колегите им от няколко страни от ЕС създадоха още една подобна невронна мрежа, която може да изпълнява ролята на помощник на хистопатолозите, като изучава снимки на човешки тъкани и разрези на злокачествени тумори.

Екипът на Герщунг използвали като основа невронните мрежови подходи, използвани при създаването на различни автомобилни и авиационни системи за компютърно зрение. Те установили, че подобни мрежи могат да се използват не само за разпознаване на препятствия и класифициране на различни обекти в природата, но и за отличаване на здрава тъкан от ракова.

По време на експерименталната работа учените установили, че компютърното зрение е полезно и за прогнозиране на преживяемостта от злокачественото заболяване, като дори се справя по-добре от традиционните методи за подобни оценки при десет от 16 вида рак.